。”
林燃接着说：“人工智能的构成由机器、算法和学习内容这三者共同构成。
机器的计算能力决定了它的智能程度。
IBM制造的大型计算机，计算能力的提升，让它能够解决更复杂的问题。
算法则能决定它能发挥多大的威力。
最后的学习内容，则决定了它的智慧程度。
人工智能，它一定和人类似。
人的智慧程度取决于他接受的教育，他的智商和他的经验决定的。
智商对应的是算法，包括逻辑推理、问题解决、记忆和语言理解等先天或遗传决定的能力。
教育是人类通过系统性学习获得的知识、技能和思维方式，它类似于人工智能中机器的能力，机器的计算能力为智能的实现提供支持。
经验则就是数据了。
在乔治敦这个项目中，他们用的机器是IBM701，算法是一个纯规则的算法，而语料则是一些俄语和英语对照的句子。
从IBM 701提高到IBM最新的机器，增加语料的丰富程度，对算法进行优化，它体现的效果自然会好得多。”
和国防部但凡是知道乔治敦项目的，都会对林燃提出的技术奇点概念，表示质疑。
因为他们觉得这不现实。
而林燃要做的就是直面这种质疑。
既然做好了要把老美预算烧进人工智能这个无底洞，林燃早就做好了充足准备。
就怕你不提乔治敦项目。
还好台下有捧哏。
林燃要的效果就是让在座的人都意识到，人工智能在他的主导下，是完全有可能实现的。
“教授，我赞同你的观点。
人类大脑有10的11次方个神经元，当机器的晶体管数量达到这个量级之后，我们是完全有可能让机器实现和人类一样的思考能力。
只是我也会有疑问，大脑的神经元它处理的信号包括了模拟信号和离散信号，可晶体管也好电子管也好，都只能处理0或者1的电子信号，它是一个离散的电子信号。”马文·明斯基说。
哪怕是人工智能专家，在当下也会怀疑，机器真的能达到和人一样的水平吗。
“晶体管也能处理连续的模拟信号。
而且IBM从701到7090只花了八年时间，就把运算能力从2000次每秒进化到了10万次每秒。
我们不一定要做到和人类
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