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第四百六十七章 出发里约热内卢

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目光,聪明地选择不说话,抱着手闭目养神。

宋瑶鼻子里“哼”了一声,把平板拿出来。

飞机上也不想搞莫顿教授安排的任务,反正她完成三分之一,肯定能按时交报告。

金融投资与估值的周期并非固定,而是企业生命周期、投资策略与市场动态的三元函数,例如研究对象Miracle Life的季度全面评估和月度里程碑修正,就会在融资节点引发跳跃式的调整。

苹果的季度微调和年度框架调整,这样的重大事件也会触发即时重估。

目前,她们正在做对冲基金量化的研究。

宋瑶想了想,打算研究研究做空模型,模拟实践对象的话,选择炙手可热的特斯拉。

特斯拉作为高Beta股票,日内波动率常超5%,并没有“速度限制”机制,这意味着可以使用高频策略优势。并且,散户交易占比高,达到约30%,易受情绪驱动,导致价格短期偏离基本面。

宋瑶拿出张手稿笔帽在白纸上点着,思索该怎么动手,完成量化驱动空头策略。

“首先是模型架构,建立高频数据层,抓取特斯拉的盘口移动,通过卫星图像检测特斯拉工厂停车场车辆密度.”

再就是信号生成层,构建统计套利模块,还需要再利用新闻事件,解析特斯拉发布的文件,识别关键词,生成事件冲击概率矩阵。

最后是风控,需要使用动态对冲和熔断机制,就算在极端情况下损失可控,防止连锁反应。

大概的流程就这些。

大约半小时,手稿上就出现了完整的流程图。

看起来简单,这样这样,那样那样,似乎就能做空特斯拉,光细节的执行上就极其繁琐。

爬取各种数据,建立复杂的数学模型,开发游击算法、狙击手算法

要规模化运行这类做空策略,最低就需要5亿美元的资金。

当然,她可以考虑通过量化ETF或对冲基金跟投间接参与——在看到有资金做空的时候跟一下,赚点小钱。

(本章完)



  55062019
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