或者说计算卡这玩意还有另外一个市场可以用来摊薄AI芯片的成本。
那就是数字货币领域的挖矿！
智云科技对挖矿本身没什么兴趣，哪怕是是徐申学也是09年弄了几十万枚比特币后就懒得继续折腾了。
但是徐申学不关注，其他人却是陆续关注到了比特币这东西，并且在11年的时候这玩意就开始价格暴涨了。
等到现在的时候，比特币的价格已经达到了数十美元，并引起了不少人的关注，开始有不少人使用专业的设备进行挖矿了。
而这些专业的挖矿设备里的最核心零部件，那就是显卡了。
而挖矿的显卡可不需要什么生态支持，只需要相应的支持软件，然后算力足够，那么就会有大量的矿机老板买单。
如此也就能够有效的摊薄AI芯片的成本，进而摊薄AI训练的成本。
当下AI技术的根基是AI芯片所提供的算力。
当下AI芯片在目前是处于非常小众而且特殊的一种芯片，目前只有智云研究院里采购并使用，同时还与部分特殊机构也准备采购一些用于特殊类型AI的训练。
但是在这个AI早期萌芽的阶段里，AI芯片的需求量还是太小了，这需求量一小就意味着产量小，产量小就意味着很多成本无法摊薄，最后又导致单价太高，进一步推高AI训练的成本。
而想要摊薄AI芯片的成本，要么等好多年让AI技术慢慢的普及，一大堆各种公司都开始玩AI之后，AI芯片的市场就会出现超级爆发，这个时候AI芯片就会成为一项很不错的生意了。
但是现在还不行……基于深度学习的AI模型，依旧是智云科技的高度机密，而且已经成为了限制出口技术。
反正这玩意是能保密多久是多久，利用这段保密时间尽可能的积累先发优势，等到实在捂不住了，或者国外也出现了同类的AI模型，那么才是大规模公开的时候。
这意味着……在未来很长一段时间里的AI芯片的市场容量会非常小。
因此徐申学就把目光放在了矿机上：“你们可以关注目前的数字货币领域，最近出现了不少的数字货币，其中有比特币还有其他类型的数字货币，对了我自己在硅谷也投资了一家创业公司，也是搞的数字货币。”
“这些数字货币有一个特点，那就是需要大量的算力进行挖矿进而获得数字货币，这对高算力显卡也就有了极大的需求！”
“你们可以涉足这
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