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第1694章 这些属于非标准结局,不纳入模型训练

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然保持着笑容。

“唐总监的意思是,希望所有提示都用风险颜色显示吗?”

“我的意思是,系统不知道什么,应该让使用者先看见,而不是把不知道包装成没有问题。”

林启明没有立即接话,技术负责人赶紧打开下一页,介绍系统可以自动识别患者是否需要上转,还能够根据过往数据预测某一家医院的手术成功率。

陆晨看着屏幕上的数据。

里面有不少令人惊讶的结果。

某些基层医院的急危重症死亡率极低。

某些转运路线的延误几乎为零。

某些团队的接收效率高得不像真实临床。

他没有马上质疑,而是让唐蓁调取对方提交的原始数据说明。

唐蓁快速翻过几页,抬头问。

“你们的最终结局数据是否包含患者自行取消转运、转去其他医院和出院后失访的病例?”

技术负责人回答得很快。

“这些属于非标准结局,不纳入模型训练。”

“为什么?”

“因为无法确认最终结果。”

“无法确认,本身就是一种结果状态,不能因为它不好看,就从分母里消失。”

林启明的脸色终于有了变化。

“如果把所有失访都纳入,模型的准确率会明显下降。”

陆晨看着他。

“那才更接近真实。”

孙国帆院长没有立即表态,他把文件往前翻了几页,又看向唐蓁。

“如果只做模拟测试,不接触真实患者数据,能不能先看看系统能力?”

“可以。”

唐蓁回答得很快。

“但必须使用经过审核的模拟数据,不能将真实病历上传到对方服务器,系统必须保留全部输入、修改和输出记录,任何自动推断都要有明确标识,最终结果不能由模型自行改写。”

林启明明显不太满意。

“如果没有真实数据,系统的适应性很难完全体现。”

陆晨接过话。

“那就先证明它在不接触真实隐私的情况下,能不能把自己的边界说清楚。”

“如果连边界都不愿意公开,我们没有理由相信它能在真实急诊里替患者承担风险。”

会议结束后,孙国帆把主要负责人留下来继续讨论。

院内有人认为这家公司规模很大,合作可以提升医院影


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