极端超买）
· 指数与250日均线偏离度：+62% （历史峰值：+58%，2001年）
4. 宏观风险指标
· 美国次级贷款违约率扩散指数（新增）：跳升至68 （上月为42，警戒线为50）
· 中美利差倒挂预期概率：43% （上月为22%）
陈默的目光慢慢移动，像在检视一场灾难的现场报告。
最下方，是系统的综合结论：
【当前市场状态评估】
风险等级：极端危险（EXTREME RISK）
信号强度：历史最强（强度值9.8/10）
建议股票仓位：≤15%
现金及类现金资产建议：≥85%
建议行动：立即执行防御性调仓，规避系统性风险。
旁边还有一行小字，是系统自动调用的历史比对：
“相似信号出现时间：2001年6月（随后24个月市场下跌55%）、2000年3月纳斯达克（随后30个月下跌78%）、1989年12月日经指数（随后36个月下跌63%）。”
陈默盯着屏幕，看了整整五分钟。
然后他移动鼠标，点开右侧的“仓位建议曲线”。
那是一张时间序列图：横轴是时间，从2005年1月到2007年8月；纵轴是模型建议的股票仓位百分比。曲线在2005年夏天陡然上升至85%，之后在高位震荡。但从2007年3月开始，曲线开始缓慢下行。5月跌破50%的中性线。7月加速下滑至30%。而现在，那个代表“今天”的圆点，悬停在图表最下方的15%位置。
一条几乎垂直向下的直线。
陈默深吸一口气，靠在椅背上。
窗外的天色开始泛白，深圳的轮廓在晨光中渐渐清晰。这座城市正在醒来，几百万人即将开始新的一天，其中很多人会打开股票软件，期待着今天又能赚多少钱。
他们不知道，或者说不在乎，有一个系统正在用史上最强的警报说：危险，请离开。
办公室的门被轻轻敲响。
“进。”
进来的是风控总监周明，五十多岁，头发花白，戴着老花镜。他是公司最资深的员工之一，之前在银行做了二十年风控，被陈默挖过来。
“陈总，您看到报告了？”周明手里拿着打印出来的数据。
“刚看到。”陈
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