一、信号，如潮水般涌来
2005年6月3日，星期五，下午三点零五分。
深圳默石投资研究工作室里，电脑风扇发出低沉的嗡鸣。陈默坐在两台显示器前，左边屏幕是上证指数的分时图——一条近乎笔直向下的绿线，最后收于998.23点。右边屏幕上，“默清模型”的风险控制模块正以每分钟一次的频率刷新着数据流。
空气中有种凝滞的闷热。五月的深圳已经入夏，工作室的老旧空调制冷效果不佳，窗外的热浪透过玻璃窗渗透进来。但让陈默额头渗出汗珠的，不是温度，是屏幕上那些触目惊心的数字。
他盯着模型输出的最新“市场温度计”读数：-2.87。
这是模型运行五年来，从未出现过的极端负值。正常区间是-1到+1，-1.5已经算“寒冷”，-2.0是“严冬”。而-2.87，意味着市场已经跌入模型认知范围之外的深度冰封区。
更令人不安的是八个核心指标全部亮起红灯：
M2同比增速：14.6%（低位，但企稳）
信贷脉冲：+0.8%（三月来首次转正）
发电量增速：12.3%（温和回升）
PPI同比：+3.2%（由负转正）
A股整体市盈率（TTM）：16.8倍（历史最低10%分位）
股债收益差：5.2%（股市收益率显著高于国债）
产业资本净减持比例：-0.3%（罕见净增持）
新增开户数环比：-15%（持续萎缩）
单独看每个指标，都有合理的解释：经济仍在探底，市场信心溃散，资金持续流出。但当它们组合在一起，当模型的复合算法将它们加权、标准化、综合计算后，得出的结论却指向一个完全相反的方向。
模型的“配置建议”栏里，鲜红的文字在闪烁：
“极端低估区域——建议权益仓位提升至80%以上。”
陈默端起已经凉透的茶杯，手有些抖。茶杯边缘磕到牙齿，发出轻微的碰撞声。
80%仓位。这意味着几乎要全仓杀入。在指数跌破1000点、市场一片哀鸿、绝大多数人都在割肉离场的时刻，模型却告诉他要大举买入。
这合理吗？
他调出模型的历史回测数据。过去十年（1995-2004），模型共发出过三次“极端低估”信号：1995年12月（524点），1999年5月
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