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第89章 在过去的K线上,运行未来的算法

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  1996年10月19日,星期六,霜降前夜。

上海迎来了入秋后第一场真正的凉意。清晨六点,天刚蒙蒙亮,陈默从床上爬起来时,呼出的气息在冷空气中凝成白雾。亭子间里冷得像冰窖,他裹上最厚的毛衣,又加了件外套,手还是冻得有些僵硬。

但今天他必须开始。

书桌上已经清理出一块空地,整整齐齐地码放着三样东西:左边是十二本笔记本,记录着1993年1月到1996年9月的手工K线图;中间是厚厚一沓财务数据摘抄,来自这些年收集的年报和研究报告;右边是空白的计算纸和一支削尖的铅笔。

还有一张崭新的表格,标题用红笔写着:“双因子模型历史回测记录表”。

今天,他要做一件四年来从未做过的事:把自己的投资模型,放到历史数据中去检验。

这个念头是在上周三产生的。那天下午,赵建国又在营业部炫耀他的“涨停战法”——一种基于盘口异动和成交量突增的短线方法。他说最近一个月用这个方法抓了三个涨停,收益率超过30%。

陈默问:“你这个方法,在过去三年有效吗?在熊市里也有效吗?”

赵建国愣住了,然后摆摆手:“过去?过去有什么用?市场在变,方法也要变!”

但陈默不这么想。如果一种投资方法只在某些时候有效,在某些时候失效,那它就不是真正的“方法”,只是运气的巧合。就像一枚只在晴天显示正确时间的日晷,到了阴天就失去意义。

真正的投资体系,应该穿越周期——牛市有效,熊市也有效(至少能控制亏损);震荡市可能表现平平,但不能产生毁灭性损失。

而要验证这一点,唯一的方法就是回测。

用历史数据,模拟如果当年就按照这套系统操作,结果会怎样。

早上七点,陈默泡了杯浓茶,在桌前坐下。他决定从1993年1月开始回测——那是他入市后的第一个完整年度,也是市场从牛转熊的关键年份。

第一步,确定回测标的。他不能测试所有股票,那工作量太大。他选择了十只代表性强、数据相对完整的股票:四川长虹、青岛海尔、深发展、万科、陆家嘴、真空电子、飞乐音响、金杯汽车、深科技、琼民源。覆盖家电、金融、地产、工业、科技等多个行业。

第二步,确定回测周期:1993年1月1日到1995年12月31日,整整三年。1996年的数据他留着做“样本外测试”——如


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