那我们在整个生命科学领域，将被彻底锁死！
这不是落后五年十年的问题，这是落后整整一个时代！
等他们的靶向药和基因专利把全球市场全部跑马圈地占完了。
我们连喝汤的资格都没有！”
一番话，说得痛心疾首。
万部长放在桌上的手，不由自主地收紧了。
他终于明白梁渊为什么说这是“国家级战略危机”了。
这就好比大家都在研究怎么把马车造得更快。
结果大洋彼岸突然开出来了一辆装甲坦克，还顺手往你家门口扔了三万张坦克零件图。
这种跨时代的算力与算法结合，根本不讲武德。
“这个S-Lab，到底是什么来头？”万部长沉声问道。
“既然他们把三万多个结构发在了开源数据库里，有没有留下什么机构信息或者论文署名？”
“没有，什么都没有。”梁渊摇了摇头。
“这也是最反常的地方。
正常的科研机构或者大学实验室，做出了这种足以包揽未来十年诺贝尔奖的成果。
哪怕是为了经费和名声，也绝对会第一时间在《自然》或者《科学》上发长篇论文，开全球新闻发布会。
可这个S-Lab，连篇像样的论文都没写。
就附带了一个几十页的算法简报。
然后把三万多个价值连城的数据像倒垃圾一样全扔在网上了，还声明永久免费开源。
现在国际学界全在骂他们是骗子，哈佛的霍华德甚至放话要生吞培养皿。
那帮傲慢的洋人还没反应过来这批数据是真的。
但最多再过二十四个小时。
等全球各大实验室把数据下载下来跑完比对，整个世界都会疯掉！
我们必须赶在欧美反应过来之前，搞清楚这个S-Lab到底是谁！”
万部长深吸了一口气，转头看向旁边的副部长：
“老刘，从技术角度看，要跑出这种级别的算法，需要什么条件？”
分管高新技术的刘副部长思考了一下，很快给出了判断：
“两个核心条件。
第一，极其庞大的底层超级计算机算力集群。
三万多个复杂蛋白质的三维模拟，哪怕算法再先进，那个浮点运算量也是天文数字。
普通高校的机房根本带不动。
第二，最
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